Для вычисления стабильности спроса на товары мы добавили новые методики – XYZ-анализ и GMROI-анализ. Их применение позволяет определить, какие товары продаются регулярно, а какие зависят от внешних факторов, таких как сезон или различные тенденции. Это помогает нам рассчитать коэффициент нерегулярности. Для этого мы сначала определяем среднемесячный доход для каждого товара, разделив общую годовую выручку от его продажи на 12. Затем анализируем выборку по месяцам, чтобы определить стандартное отклонение и выяснить, насколько она отличается от среднемесячной. Например, в сентябре выручка составила 300 тысяч рублей, в октябре она поднялась до 1,5 миллиона рублей, а в ноябре снова упала до 300 тысяч. Анализируя эти скачки, мы легко приняли решение, какую продукцию оставить, а что лучше исключить из ассортимента.
Все товары в результате оказались поделены на три группы в соответствии с данным параметром:
X – товары со стабильным спросом (колебания менее 0,1);
Y – товары, имеющие сезонный спрос, например зимние шины или аксессуары для хеллоуина;
Z – товары с ситуативным спросом (их можно приобретать в небольших количествах или полностью от них отказаться).
Необходимо помнить, что товары группы Y не обязательно хранить на складе постоянно, главное – закупать их вовремя. А продажа отдельных товаров из группы Z может принести серьезную прибыль даже с одного заказа. По итогу анализ XYZ показал, что продукция, которая на первый взгляд казалась популярной, не пользовалась постоянным спросом.